| REF | INDICADOR | CONCEPTO | UNIDAD |
|---|---|---|---|
| 3.1 | Producción de agua | Total anual de agua provista al sistema de distribución (incluyendo agua comprada, si existiese) expresada por • población servida por día • por conexión por mes. |
litros/ persona/día |
| 3.2 | Producción de agua | m3/con. /mes | |
| 4.1 | Consumo total de agua | Total anual de agua vendida expresada por población servida • por población servida por díay • por conexión por mes |
litros /persona/ día |
| 4.1 | Consumo total de agua | m3/con. /mes | |
| Consumo de agua dividido por tipo de cliente: | |||
| 4.3 | Consumo residencial | SMuestra la división del consumo total de agua en 4 categorías de clientes | % |
| 4.4 | Consumo industrial / comercial | ||
| 4.5 | Consumo por instituciones y otros | ||
| 4.6 | Provisión en bloque de agua tratada | ||
| Consumo residencial: | |||
| 4.7 | Consumo residencial | Muestra el consumo promedio de grupos de personas | litros /persona /día |
| 4.8 | Consumo residencial – Conexiones a la red | ||
| 4.9 | Consumo residencial – puestos públicos de agua | ||
| Required Indicator |
| Comentarios |
|---|
Teóricamente el “mejor” indicador de consumo de agua se expresa en términos de litros/persona/día. Sin embargo hay problemas de información. En particular:
- falta de datos precisos sobre el consumo total (por ejemplo por falta de micromedición)
- datos de censos de poca calidad o desactualizados
Mientras la precisión del valor de la población con servicio puede necesitar ser ajustado, las empresas muchas veces tienen más confianza en el número de conexiones de su sistema. Además, las cifras de producción de agua pueden conocerse con más confiabilidad que las del consumo de agua.
Para verificar estas fuentes se ha incluido un número de otras fuentes de datos (potencialmente) más confiables. Esto permitirá que se lleven a cabo análisis de tendencias dentro de la empresa. Sin embargo las comparaciones entre empresas serán más difíciles, dada la diferente combinación de tamaños de hogares y residencias servidas por una única conexión. Este es el caso especialmente entre empresas de diferentes países. La homogeneidad de tamaño de hogares y residencias por conexión dentro de un país, permitirá que se puedan hacer comparaciones más consistentes dentro del mismo.
