El proceso de especificación del modelo y selección de técnicas depende de los objetivos de la comparación, la disponibilidad de datos y la disposición del equipo para adoptar supuestos específicos para cada tipo de modelo. Existen cuatro técnicas analíticas específicas que discutiremos en forma más detallada. A continuación resumimos la tipología de las metodologías:

• Indicadores parciales: Estos indicadores combinan indicadores parciales del desempeño operativo o financiero;
• Productividad total de los factores (TFP): Se trata de un criterio que en función de un índice considera el producto por unidad de insumos –donde se toman en consideración múltiples insumos a efectos de medir los niveles y cambios de eficiencia;
• Análisis envolvente de datos: Es una técnica no paramétrica que no utiliza presupuestos referentes a la forma funcional de las funciones de producción o costos;
• Técnicas estadísticas: Son criterios paramétricos que importan la utilización de presupuestos referentes a relaciones funcionales.

Estos métodos están ordenados en términos de las habilidades cuantitativas técnicas que se necesitan para la implementación de los diferentes criterios. Los índices sumarios les permiten a los analistas revisar las tendencias de los indicadores principales a lo largo del tiempo. Los índices de productividad total de los factores aportan caracterizaciones más integrales de las tendencias a lo largo del tiempo y del desempeño relativo correspondiente a un conjunto de empresas de servicios de agua. Para los métodos más sofisticados como el método DEA y los métodos paramétricos es necesario contar con experiencia y conocimientos econométricos de los que, en muchos países, no es fácil disponer. Estas técnicas más sofisticadas no son necesariamente las más útiles en el contexto de las comparaciones. A veces ocurre que simples indicadores parciales pueden aportar comparaciones útiles que son intuitivas, mientras que para las comparaciones creíbles del desempeño es necesario comunicar los resultados en una forma que resulte convincente a los ojos de los interesados. En consecuencia, sólo incluiremos una breve discusión de métodos tales como el Análisis Envolvente de Datos y los métodos paramétricos.