Analyse des données

Le processus de spécification d’un modèle et de sélection d’une technique dépend des objectifs du benchmarking, de la disponibilité des données, et de la volonté de l’équipe de choisir des hypothèses particulières pour chaque type de modèle. Il existe quatre techniques d’analyse spécifiques, qui seront exposées de façon plus détaillée. La typologie des méthodologies est résumée ci-dessous:

  • Indicateurs partiels Ces indicateurs combinent des indicateurs partiels de performance opérationnelle ou financière;
  • Productivité Totale des Facteurs (PTF) C’est une approche par indices, qui intègre la production par unité d’intrant – dans laquelle de multiples intrants sont pris en compte afin de jauger les niveaux et changements d’efficience;
  • L’Analyse d’Enveloppement des Données est une technique non-paramétrique qui ne pose aucune hypothèse quant à la forme fonctionnelle des fonctions de production ou de coût;
  • Les Techniques Statistiques sont des approches paramétriques qui intègrent des hypothèses quant aux relations fonctionnelles.

Ces méthodes sont classées selon les compétences techniques quantitatives que chacune requiert pour sa mise en œuvre. Les indices sommaires permettent aux analystes d’analyser la tendance des indicateurs de base au fil du temps. Les indices de productivité totale des facteurs permettent une caractérisation plus complète des tendances au fil du temps et de la performance relative au sein d’un ensemble de compagnies des eaux. Des méthodes plus sophistiquées, telle que l’AED et les méthodes paramétriques, requièrent une expertise économétrique qui n’est souvent pas disponible dans de nombreux pays. Ces techniques plus sophistiquées ne sont pas nécessairement les plus utiles dans le contexte du benchmarking. Parfois, de simples indicateurs partiels peuvent fournir des comparaisons utiles et intuitives, or les comparaisons de performance crédibles nécessitent que les résultats soient communiqués de façon convaincante aux parties prenantes. Par conséquent, les méthodes comme l’Analyse d’Enveloppement des Données et les méthodes paramétriques ne seront que brièvement exposées.

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