Проводя сравнение деятельности предприятий посредством бенчмаркинга, команда, проводящая анализ, заинтересована в получении информации об эффективности его деятельности. Эти данные могут использоваться в целях регулирования добавочной стоимости путем поощрения (или наказания) предприятий. Или в том случае, когда команда, проводящая бенчмаркинг, также выполняет функции регулирующего органа, она может обнародовать полученные показатели, оказывая, таким образом, давление на предприятия с неудовлетворительными результатами. В обоих случаях точность и надежность оценки эффективности деятельности предприятия весьма значимы, т.к. они могут иметь серьезное влияние как на социальную, так и на финансовую сферу. В частности, если показатели эффективности сильно варьируются в зависимости от применяемого метода бенчмаркинга, требуется более подробный анализ для анализа правильности выбора модели. В связи с этим применяются тесты на совместную непротиворечивость.
В этой связи отметим, что «идеальной» модели в любом случае не существует.
Для проверки точности показателей деятельности исследователи сравнивают результаты, полученные в результате применения различных методик: применение корреляционных матриц и проведение анализа, выявляющего расхождения в определении эффективности в зависимости от модели. Очевидно, что если результаты исследования будут применяться для разработки управленческих решений либо в качестве элементов механизма контроля, заинтересованные лица должны убедиться, что они отражают реальное положение дел, а не являются просто искажением спецификации модели, объема выборки, влияния лишней информации и прочих неточностей аналитического процесса. Поэтому команды бенчмаркинга проводят тесты на точности информации.
Три этапа тестов на достоверность информации:
- Этап 1: Проверка точности оценок эффективности. Матрица корреляции Пирсона может быть использована для проверки корреляции оценок эффективности между парами методов. Более того, непараметрический тест Крускаль-Уаллиса может быть использован для проверки нулевой гипотезы, подразумевающей, что различные методы дают тот же разброс оценок эффективности.
- Этап 2:Проверка точности ранжирования эффективности: Если оценки эффективности варьируются в зависимости от используемого метода, это не означает, что эти подходы не могут использоваться для ранжирования предприятий в зависимости от оценки их эффективности. Четкая классификация может помочь экспертам определить фактор Х, который предприятия отрасли могут использовать в разработке ценовой политики. Таким образом, непараметрическая матрица корреляции Спермина может быть использована для определения корреляции между парами методов.
- Этап 3: Проверка достоверности классификации эффективности: Если в уровне эффективности и ранжирования нет постоянности, это не означает, что эти подходы не могут быть использованы для определения наиболее и наименее эффективных предприятий. Допустимо сравнение классификаций, присвоенных путем использования различных методов, и суммирование совпадающих оценок лучших и худших предприятий.
После проведения всех трех этапов проверки эксперты в области бенчмаркинга должны корректно проанализировать взаимосвязь различных методов. Если результаты оказались почти одинаковыми, существует возможность вычислить среднее геометрическое оценок эффективности для каждого предприятия и получить общую оценку эффективности. Если в результате всех трех проведенных анализов разница получилась весомой, исследования считаются неполными, требуется более подробный анализ для изучения проблем используемой модели.
Если результаты проходят проверку на достоверность, эксперты могут приступать к анализу оценок и классификаций и исследованию основных причин неэффективной работы предприятий. Предприятия можно разделить на несколько групп в зависимости от различных факторов, таких как регион, плотность населения, регулирующая среда, структура собственности и способ сравнения оценок эффективности. Регрессия второго уровня, в которой в качестве зависимой переменной используется оценка эффективности, также может использоваться для оценки частичного эффекта от влияния этих внешних факторов на эффективность предприятия. Предприятия, работающие в условиях, отличающихся от прочих, не обязательно являются неэффективными. Как отмечалось ранее, плотность населения, географическое положение, отдаленность от водных ресурсов, а также государственная политика ограничения цен (влияющая на финансовую устойчивость деятельности) оказывают влияние на относительную эффективность деятельности.
